世界似乎充斥著關於人工智慧現在和未來如何影響行銷人員和創作者職業的研究和數據。
這是因為我們從事研究業務，並且看到了一些最近的研究，包括 CMI 的 2025 年內容和行銷職業展望，這些研究闡述了人工智慧對行銷人員當前和未來職業機會的影響？
我們向 CMI 首席策略顧問羅伯特·羅斯 (Robert Rose) 提出了這個問題，他親自掌握著研究和人工智慧的脈動。他解釋了正在發生的事情以及所有行銷人員應該掌握的要點。請繼續閱讀他的觀點，或觀看此影片：
Stat的倒數表示真實情況
一位導師曾經告訴我本週最重要的事情，“當我們 賭博數據 清晰衡量的能力不精確時，人類將通過敘述來填補這一空白，無論好壞。”
換句話說，你是將數據融入你腦中的故事中，而不是將故事融入數據中。如果您使用 Google Analytics 來講述行銷故事，您就會確切地知道我在說什麼。
在過去幾週，包括 CMI 在內的新研 如何透過數位創新塑造彈性業務策略 究探討了人工智慧對行銷職業的影響。外面有很多精彩的故事，但現實卻有點無聊。
產業真的會為了滿足想法而改變嗎？ 「72% 的產業領導者表示他們需要重塑組織的人才和技能」之類的統計數據到底意味著什麼？這真的有什麼新鮮事嗎？破壞性的？
我總是喜歡問，“逆向的故事是什麼？”
28% 的產業領導者認為自己不需要重塑 中國新聞 組織的人才和技能，那又如何呢？他們在想什麼？他們對現狀感覺良好嗎？或者他們會說，“嗯，我們對球隊現在的樣子非常滿意。”
當談到行銷中的人工智慧以及您作為行銷人員的職業時，天塌下來了嗎？或者，你知道，這只是另一個星期五嗎？
被稱為頻率錯覺的認知偏差讓我著迷。也稱為 Baader-Meinhof 現象，當您在意識到或關注某個單字或概念一段時間後更頻繁地註意到它時，就會發生這種情況。
典型的例子是您購買新車後。您已經探索了各種選擇，為它們定價，選擇了一輛，現在，當您開車四處走動時，世界上到處都是這輛車。
最近發布的多項關於人工智慧對行銷工作機會影響的研究是否造成了頻率錯覺？到底會發生什麼事？說這絕對是一個魚龍混雜的產品，這是輕描淡寫的。
如果你現在想停止閱讀，事實是沒有人知道。套用我的寫作英雄之一、《公主新娘》電影中的威廉‧戈德曼（William Goldman）在談論電影高層時的一句話：沒有人知道任何事。整個行業中沒有人確切知道什麼會起作用或結果會如何。每一次，這都是一種猜測，如果幸運的話，這是一個有根據的猜測。
生成式人工智慧在行銷職業中真的很重要嗎？
在 CMI 的展望中，需求產生行銷人員甚至沒有將人工智慧列入他們明年計劃擴大支出的清單中。然而，研究中 57% 的行銷人員將人工智慧列為第一大影響。此外，行銷人員感受到了「擅長」生成人工智慧的壓力，這主要來自高階主管。
這有什麼奇怪的嗎？
其他研究頭條新聞充斥著「變化 不要讓人工智慧頭條新聞以 如此之快，令人頭暈目眩」的主題。德勤最近的一項研究發現，79% 的董事和高階主管受訪者預計生成式人工智慧將在不到三年的時間內推動重大組織轉型。
最近的Kantar 研究（需要註冊）發現，近一半的受訪者表示人工智慧已經影響了他們的媒體組織。好吧，但還記得我的相反偏好嗎？這項發現意味著超過一半的人不這樣做。
在 Kantar 列出的未來三年媒體產業領導者最尋求的 10 項最重要技能中，人工智慧經驗排名第 10。只有 27% 的人認為這是一項非常重要的技能。
Gartner 2023 年 11 月對超過 30 萬個職位發布的分析發現，只有不到 1% 的人提到了生成式 AI 技能或與 AI 相關的內容創建的職責。
真實的故事是什麼？
在完成所有這些研究之後，您仍然感到困惑是正確的。所有這些數字似乎都表明人們對人工智慧的最適當用途存在著許多 FUD（恐懼、不確定性和懷疑），而人們（主要是擔任高級領導職位的人）認為，他們在人工智慧的整合方面比實際情況落後得多。
行銷媒體似乎在談論人工智慧將從根本上顛覆行銷組織。他們表示，領導者深信他們的組織將在未來三到五十年內被顛覆、顛覆、撕裂，效率呈指數級提高，進行前所未有的創新，創造力加倍，規模減半，並最終將營銷發展為自動化。
清澈如泥。
將您的人工智慧計劃融入這些想法
當您轉過彎，邁向 2024 年第四季和 2025 年的規劃季節時，您如何擺脫頭條新聞？考慮以下三件事：
- 企業正在對企業人工智慧採取深思熟慮的方法。大多數人並不真正知道如何處理它或它是否有效。許多人談論一場大遊戲，但私下卻觀望它如何開始發展。
- 行銷從業人員和內容創作者很擔心，但比一年前的擔心有所減輕。大多數整合人工智慧的企業似乎都避免了保險桿貼紙上的建議：“人工智慧不會取代你，但使用人工智慧的人會取代你。”相反，他們將生成式人工智慧視為核心技術，與計算不同。他們僱用聰明的策略家、說故事的人以及具有創新和創造力的人，並教導他們人工智慧，而不是僱用人工智慧專家並試圖教導他們如何成為策略家和講故事的人。
- 人工智慧每天都在變化。它幾乎為了自身的利益而改變得太快。在網路的早期，一個巨大的挑戰是工人蓬勃發展所需的技術和技能的變化速度有多快。許多人得出的結論是，成為多面手並且對很多事情了解一點比試圖對一小部分了解很多要好。你永遠不知道什麼時候這一點就會過時。許多企業過度購買技術，並對複雜技術進行過度索引，但他們不知道如何從中獲取價值。網路泡沫和隨後流行的最大原因之一是，快速擴張的科技明星意識到，他們除了製造大量毫無價值的熱蒸汽零件之外什麼也沒有。現在，人工智慧泡沫或崩潰是否即將到來尚不確定，但這種思考與你的職業、技能以及行銷人員如何使用這項技術有關。
我的建議？踩煞車。盡你所能地學習並保持你的蜘蛛人意識。只是不要移動得太快，以免失去週邊視力。
當你看到所有這些人工智慧工具——以及所有的研究——你開始看到無所不在，你會發現到處都是機會。但請記住頻率偏差。並非所有問題都是需要解決的問題，也不是所有問題都需要用過去幾十年來最熱門的技術來解決。
花點時間看看頭條新聞背後發生了什麼。當數據顯示人工智慧在最受青睞的技能清單中排在最後，並且 80% 的組織欣賞溝通技巧和講故事時，這告訴了你一些事情。傾聽、觀看和提出問題，讓故事成為你自己的故事，這一點很重要。
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