完美门店执行：利用 AWS 上的生成式 AI 解决方案提高销售效率

要在消费品行业保持竞争力，就需要快速适应不断变化的消费者偏好、不断上涨的价格压力和持续的市场动荡。为了在这些挑战中蓬勃发展，企业必须采取提高效率和最大化销售机会的策略，例如完美的门店策略。贝恩公司表示，完美的门店策略可以将零售额提高每年 5%¹.

 

完美门店执行由生成式 AI 提供支持，并基于 AWS 构建，它提供了一种创新解决方案，使企业能够优化零售执行并实现收入增长最大化。最近，AWS 和 Sigmoid 的行业领导者齐聚一堂，共同探讨生成式 AI 如何彻底改变完美门店执行。

消费品行业的现状

市场份额压力：自有品牌的竞争和不断上涨的成本对品牌维持消费者需求和忠诚度构成挑战。
不断变化的消费者偏好：全渠道购物、对可信产品的需求以及创新促销正在重塑消费者的期望。
定价和促销挑战：通货膨胀和库存供应需要精确的定价策略和执行良好的促销活动。
这些挑战凸显了销售收入增长管理需要有效的解决方案，以优化门店执行并提高整体绩效。消费品公司。

实现完美门店执行的最佳实践
完美门店执行依赖于实施一个有凝聚力的框架，该框架通过利用先进的数据分析、严格的合规性和可操作的策略。为了实现完美执行，企业必须采用一套最佳实践，以确保整个零售业务的效率、合规性和增长。以下是使完美门店执行取得成功的基础支柱和关键实践。

 

洞察引擎

该解决方案的核心是一个强大 土耳其数据 的分析引擎，能够发现商店和 UPC（通用产品代码）级别的精细数据驱动模式。这种精确的实时可见性使组织能够迅速识别和应对挑战，同时利用增长机会。在此级别分析分类性能、销售趋势和库存准确性等关键指标的能力为决策提供了无与伦比的清晰度。

 

合规框架

该解决方案嵌入了严格的合规框架 埃克萊拉納賈 确保与内部目标和外部要求保持一致。它强制遵守关键维度，包括：

 

产品展示：保持货架定位标准，以最大限度地提高可见度和消费者参与度。
促销执行：确保促销活动有效部署并产生预期效果。
法规遵从性：符合当地和全球合规标准，实现无缝运营。
KPI 集成：与内部和外部绩效指标同步以监控和改善结果。

这确保了跨地区和零售渠道 尼日利亚号码 的运营一致性，从而降低了风险并优化了执行。

 

切实可行的建议

除了分析和合规性之外，该解决方案还针对运营和市场动态提供定制化建议。这些见解有助于在以下领域采取战略行动：

 

产品组合：确定最佳产品组合以满足消费者需求并最大限度提高货架生产率。
货架设计：增强货架布局以提高消费者参与度并最大限度地减少缺货。
促销优化：制定促销时间和形式策略，以最大化投资回报率。
库存管理：解决虚拟库存问题并提高库存补充准确性。
完美
存储执行的数据架构考虑因素
Perfect Store Execution 解决方案以强大的数据架构为基础，可无缝集成、处理和分析大量数据。该架构不仅可确保运营效率，而且还可通过 AWS 技术堆栈支持的高级分析提供可操作的见解。

 

数据集成和安全

该解决方案可使用 AWS Direct Connect 或 VPN 与各种本地系统（如 ERP、CRM 和 POS 平台）实现安全、无缝的连接。遵守严格的安全协议可确保数据的机密性、完整性和符合治理标准，为可靠的数据操作提供坚实的基础。

 

数据处理和质量管理

该解决方案由 AWS Glue 提供支持，可高效处理来自多个来源的数据的准备、转换和集成。主要功能包括：

 

无缝数据提取：集成来自不同来源（包括第三方提供商和遗留系统）的数据，以创建统一的数据集。
自动转换：实时协调不同的数据格式，确保跨平台的一致性和可用性。
数据质量管理：通过自动检查和修复保持高数据质量，实现可靠的分析和见解。

用于高级分析的生成式人工智能
Amazon Q 与 QuickSight 的生成式 AI 集成为分析可访问性带来了变革性方法。此层为用户提供了以下高级功能：

 

自然语言查询：使用户能够使用对话语言与数据交互，减少对技术团队的依赖。
动态可视化：立即生成数据的视觉表示来解决特定的业务问题。
人工智能驱动的执行摘要：从复杂的数据集中为决策者生成简洁、富有洞察力的摘要。
可定制的分析：允许用户创建和改进分析仪表板，而无需高级技术技能。
这些功能使数据访问变得民主化，使整个组织的决策者能够快速利用洞察，制定主动战略，并培养数据驱动的文化。完美门店执行解决方案提高了可见性，并提供了可操作的洞察，从而推动可衡量的业务影响。无论是解决货架可用性、优化促销还是提高合规性，该解决方案都为消费品行业的卓越运营树立了新的标杆。

成功案例

一家领先的财富 500 强 CPG 公司使用 AWS 和 Sigmoid 实施了一项解决方案，证明了生成式 AI 驱动的 Perfect Store 在提高销售业绩方面的有效性。