2022 年 12 月初，我收到同事傳來的 Slack 訊息。一行：“你害怕 ChatGPT 嗎？”
這是許多以寫作或內容創作為生的人都在努力解決的問題。
自 ChatGPT 出現以來的八個月裡，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Bard 等）已成為行銷團隊工作方式中不可或缺的一部分。
超過 60% 的行銷人員在工作中使用了人工智慧（Influencer MarketingHub）。
90% 的行銷人員表示，人工智慧可以幫助他們減少花在日常工作上的時間，而將更多時間花在他們喜歡的部分上 ( HubSpot )。
在這篇文章中，我們將坦誠地談論過去幾 瑞士電話號碼庫 個月我們在生成人工智慧方面的經驗，為什麼人類仍然是最好的行銷人員，以及我們和其他行銷人員如何深思熟慮和有效地使用這個強大且不斷發展的工具來完成最好的工作對我們的客戶來說是可能的。
什麼是生成式人工智慧？
ChatGPT 在 2022 年 11 月推出後僅五天，用戶數就突破了 100 萬。到 2023 年 1 月，它的用戶數量已突破 1 億大關。雖然在 ChatGPT 之前市場上有許多人工智慧工具，但沒有一個能像生成式人工智慧工具那樣產生如此巨大、廣泛的影響。
那麼，它到底是什麼？我請谷歌的 Bard（另一個廣泛使用的人工智慧聊天機器人）來定義它。它是這樣說的：
「生成式人工智慧是一種可以創建新內容的人工智慧，例如文字、圖像或音頻，類似於人類創建的內容。”
因為公平就是公平，我跳到 ChatGPT 並輸入以下提示：用一句話，向一個對 AI 工具缺乏知識或經驗的人描述 ChatGPT。
其內容如下：“ChatGPT 是一款由 OpenAI 開發的先進計算機程序，可以理解並生成類似人類的文本，幫助人們完成撰寫電子郵件、文章、回答問題甚至集思廣益等任務。”
Bard 和 ChatGPT 都是大型語言模型 (LLM)，這是一種可以理解和產生類似人類文字的人工智慧。
使用生成式人工智慧技術來創建文字、圖像、音樂、影片等的平台越來越多。行銷人員最喜歡的一些包括：
Jasper 專注於內容寫作的聊天機器人
SEO.ai，一款旨在加速關鍵字研究的工具
Google Bard，一種對話式生成人工智慧，可以總結網頁、解釋程式碼等
行銷人員如何使用人工智慧
2023 年 6 月，HubSpot 發布了《行銷人員人工智慧趨勢》報告。這份基於調查的報告顯示，行銷人員正在使用人工智慧來完成各種任務，透過接管瑣碎的任務，為更具影響力的工作留出空間，每天可以節省多達 2.5 個小時。根據調查，使用人工智慧的行銷人員最常將其用於：
產生想法/靈感
寫文案
創建行銷圖像
將文本總結為要點
將行銷內容文字翻譯成不同語言
我還詢問 ChatGPT 行銷人員如何最有效地使用它。它是這樣說的：
內容生成。人工智慧可以創建引人入勝且與上下文相關的內容，從而節省行銷人員的時間並實現可擴展性。
數據分析和見解。人工智慧可以分析大量數據，以揭示趨勢、消費者行為和績效指標，為行銷人員提供決策和策略制定的寶貴見解。
個性化和客戶細分。人工智慧可以根據客戶的行為、偏好和人口統計數據對客戶進行細分，從而幫助創建個人化的行銷活動，從而提高客戶參與度並提高轉換率。
（以下是我用於上述輸出的提示：以簡單的要點列出數位行銷人員可以最有效地使用人工智慧的三種方式。
有趣的是，雖然 HubSpot 發現 28% 的行銷人員將人工智慧用於內容行銷目的，但很大一部分 (33%) 將其用於創意生成或靈感。這在 m3 中是正確的。我們發現該工具對於產生想法非常有用 – 無論是部落格文章主題清單還是組織想法的粗略大綱。
我們也將其用於研究。我們的高級客戶經理 Madison Stevens 發現人工智慧在ABM 活動規劃的早期階段非常能幫助她。 ChatGPT 根據她輸入的標準快速整合訊息，甚至輸出每家公司的簡短概要，讓她更了解該公司是否值得成為目標。她是這樣描述她的經歷的：
「我使用客戶給我的資格標準來查找大量信息，進行研究並整理出 ABM 活動的潛在目標列表。我能夠找到更多信息，並利用該研究來創建目標列表，而不是購買其他服務或嘗試手動搜尋 Zoom Info 等網站。可能需要花費大量時間進行手動研究才能找到這些資訊。
HubSpot 還發現 37% 的行銷人員使用人工智慧來 如何利用 B2B 影響者來增加網路流量 自動執行耗時的 SEO 任務，例如長尾關鍵字映射、內部連結建立和 SERP 比較。 84% 的 SEO 表示人工智慧已經影響了他們 2023 年的 SEO 策略。
缺乏真正的理解。雖然人工智慧可以根據所學的模式模仿類似人類的文本，但它並不能真正理解文本背後的含義或上下文。這有時會導致不相關或不準確的內容。
情商。人工智慧仍然難以在寫作中掌握和再現人類情感的細微差別。它可能會發現在深刻的情感層面上與讀者產生共鳴是很有挑戰性的。
道德和文化敏感度。 ChatGPT 等人工智慧模型從網路上的大量數據中學習，其中可能包括有偏見或文化不敏感的資訊。
原創性和創造力。雖然人工智慧可以根據現有模式生成文本，但它可能很難產生真正原創和創造性的想法或敘述，以突破以前所見或讀過的界限。
事實查核。人工智慧系統可能缺乏驗證其產生資訊的事實準確性的能力。如果不仔細監督，他們有時會產生或傳播錯誤訊息。
語調和品牌聲音。人工智慧可能很難始終保持特定的品牌聲音或根據不同的受眾或環境適當調整其基調，這在內容行銷中至關重要。
（這是我用來產生上述輸出的提示：在撰 歐洲數據 寫出版內容時，人工智慧的最大弱點是什麼？）
所有這些對行銷人員來說都是非常現實的挑戰。使用人工智慧進行內容行銷時還需要考慮法律和道德問題。今年3月，美國版權局發起一項倡議，檢視人工智慧引發的版權法和政策問題。人工智慧公司正面臨多起有關誹謗（人工智慧據稱吐出不正確且可能有害的資訊）和版權問題的訴訟。
就在上個月，總統拜登宣布，主要人工智慧平台背後的許多公司自願承諾實施加強的安全措施，包括添加浮水印以幫助公眾識別人工智慧產生的內容。