人工智能内容的缺点

好吧，让我们来谈谈人工智能内容的本质缺陷。与任何工具一样，人工智能的局限性也是学习曲线的一部分。请时刻注意它们。

抄袭风险

自由撰稿人的成功取决于可信度。要想获得可信度，你需要亲自完成工作。对于记者或营销人员来说，如果人工智能写作剽窃了其他创作者的作品，你的职业生涯可能会戛然而止。

通过在线抄袭检测器运行您最喜欢的机器人的 AI 写作。多次命中？根据自己的风格制作 AI 内容或寻求自由编辑的帮助。

Chat GPT 4 从其 2021 年数 whatsapp 号码数据据库中提取信息。这对于无可争议的事实（例如水的沸点）来说没问题。对于时事、体育比赛结果和技术发展，2021 年太久远了，无法提供帮助。

Chat GPT 3 使用了相同的 2021 年数据。虽然自然语言处理 (NLP) 开发至关重要，但当前的数据库将使该技术对自由创意人员更有用。

人工智能内容因产生错误断言而臭名昭著。GPT 4 声称已经改进了这一缺陷，但错误仍然是一个问题。预先训练的人工智能程序的本质是保留其创建者的一些偏见，无论是有意还是无意的。

所有 AI 内容在到达观众眼中之前都必须经过过滤。如果没有这些过滤器，危险、有害或歧视性的反应可能会污染 AI 内容的世界。但谁来选择要过滤掉什么呢？

同质化的内容让创理查德·庫裡執行長意领域变得扁平。突然之间，依赖人工智能创意工作的公司很难在使用相同技术的竞争对手中脱颖而出。

人类创意者需要自己的个人风格才能取得成功。这是每一位自由撰稿人、自由编辑、设计师、程序员或摄影师的标志。

人工智能内容永远无法取代充满创作者灵魂的创意作品，但你可以使用人工智能来增强你的天赋！

大型语言模型 (LLM) 可以减少大约 40% 的工作时间。您愿意每月拿到 60% 的薪水吗？

对人工智能技术员工进行再培阿拉伯语数据训是未来的发展方向，但对于那些在同一岗位工作了几十年的人来说，这将是一场艰难的攀登。

这个问题并不新鲜。工业革命让无数工作岗位被自动化机器取代。这是 21 世纪的情形；要想蓬勃发展，自由职业者需要顺应潮流，而不是逆潮流而行。