在本期 OnBase 節目中，主持人 探討協調銷售和行銷對於成人工智慧轉型功數據和人工智慧轉型的關鍵作用。 Ari 解釋說，不一致會增加成本並損害競爭優勢。他強調統一的「單一事實來源」對於加強協作並避免重複工作的重要性。 Ari 認為，創新通常需要重新審視現有技術，而不僅僅是新工具，並推薦了《跨越鴻溝》和《四個協議》等書籍來促進個人和職業發展。
最美好的時刻
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Ari 描述了他的數據驅動行銷之旅，以及使行銷與銷售和其他部門保持一致的重要性。 - 05:18
Ari 強調了銷售和行銷之人工智慧轉型間的不一致會如何損害品牌聲譽並因重複工作而增加成本。 - 06:53
討論單一真實資料來源的重要性，以實現組織內更好的協調和協作。 - 09:18
Ari 分享了高階主管對數據的需求的見解，強調簡單性並專注於數據過載。 - 13:21
阿里談到了創新，挑戰了創新需要新技術的觀念，並建議重新思考現有資源。 - 17:54
阿里分享了他的首選資源，提到《跨越鴻溝》和《四項協議》是心態和策略的關鍵書籍。 - 18:54
阿里討論了新進入該領域的個人的新觀點的價值，並指出他們如何激發創新和新想法。
關於客人
Aristomenis Capogeannis 是 Nvidia 企業收入行銷資深總監。 Ari 擁有 20 多年的經驗，是一位專業的行銷技術專家，專注於透過數據驅動策略創造需求和行銷引領成長。他從營運和組織的角度成功領導了行銷轉型，為金融 SaaS、機器人流程自動化和網路產業的收購和融資里程碑提供了成長和後續行銷歸因。
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重點
銷售和行銷之間的不一致可能會阻礙數據和人工智慧轉型，增加成本並損害競爭優勢。統一的「單一事實人工智慧轉型來源」對於有效協作和減少冗餘工作至關重要成功的數據驅動策略需 愛沙尼亞 電話號碼庫 要能夠在各個層面（尤其是高階主管層面）產生共鳴的可行見解。創新通常涉及更有效地利用現有技術，而不是不斷尋求新工具。引入新的觀點和人才可以提供新穎的見解並促進組織發展。
引號
“銷售和行銷之間的不一致可能會將您的品牌變成沒人願意與之交談的垃圾品牌。”
「創新並不總是意味著購買新技術。通常需要退後一步，重新思考如何更好地利用現有的東西。
本集亮點
是什麼促使您從事數據驅動行銷？
阿里將他的道路描述為直覺本能和用數據解決問題的熱情的非傳統結合。他從需求生成開始，然後過渡到管理銷售和行銷團隊的角色。這種不尋常的設置讓我們深入了解了銷售和行銷在 後續電子郵件：實用建議和範例 正確協調時如何交織在一起。隨著他的進步，阿里看到數據如何成為行銷以外的組織發展的強大工具。在 Nvidia，他建立了收入行銷職能，強調可預測性、可擴展性以及使用數據來制定收入驅動策略。他強調，他的重點不僅在於資料收集，還在於使資料在整個組織中具有可操作性，使其與銷售和行銷保持一致，以獲得最大影響力。
銷售和行銷之間的不一致如何影響數據和人工智慧轉型專案？
Ari 強調，銷售和行銷往往人工智慧轉型各自為政，這導致顧客互動支離破碎。他舉了一個大型組織的例子，在該組織中，多個團隊獨立地接觸同一個帳戶，並且通常使用不協調的訊息。這種 中國資料庫 不一致會讓品牌看起來雜亂無章且“垃圾”，從而削弱客戶的信任。從更大的範圍來看，這種脫節會導致資源浪費，並錯失人工智慧轉型等數據驅動專案的機會。他強調，為了使這些措施成功，銷售和行銷必須在共享的理解和數據平台上運作，以實現一致、統一的客戶體驗。
這種不一致對業務風險和競爭優勢有何影響？
阿里解釋說，銷售和行銷之間缺乏協調會導致相同客戶的內部競爭，從而增加業務風險。這不僅會導致混亂的客戶體驗，還會耗盡本可以更好地用於協作工作的資源。
如果你有一根魔杖，你會如何提高銷售和行銷的一致性？
阿里強調了數據「單一事實來源」的必要性，這將使銷售和行銷能夠訪問相同的、全面的資訊集。這個統一的資料中心將使兩個團隊能夠基於一致的見解制定策略，減少混亂並促進協調。然而，Ari 指出，僅靠技術是不夠的，還需要努力。建立關係和軟技能對於促進真人工智慧轉型正的協調至關重要。他強調，雖然集中式資料來源提供了協調工具，但推動其向前發展的是人際聯繫和共同目標。他指出，公司經常忽略組織內部進行政治活動和宣傳以獲得此類措施的支持的必要性，這與數據本身同樣重要。
確保執行層面保持一致的先進策略有哪些？
Ari 解釋說，高階主管需要以一種將複雜性提煉成清晰、可操作的見解的方式呈現數據。他主張使用人工智慧來分析大型數據集並提取高階主管應該關注的三大事項，而不是用複雜的儀表板和大量報告來壓倒他們。這種方法可以幫助管理人員快速做出明智的決策，而不會陷入不必要的細節。 Ari指出，人工智慧和機器學習可以處理大量資訊並總結關鍵模式，使高階主管能夠主動應對趨勢。他強調，高階主管應該獲得與其目標相符的見解，例如收入成長或成本降低，而不是可能與他們的層級不相關的技術細節。
您對 B2B 行銷創新有何看法？
Ari 挑戰了創新總是需要新技術的普遍看法。他認為，大多數組織已經擁有一套尚未充分利用的工具。他建議採用反思性方法，而不是追逐最新的技術趨勢，即團隊審視現有技術，並考慮如何重新利用它來應對當前的挑戰。阿里認為，創新往往來自於重新審視假設並以新的方式使用工具。他強調，外部觀點可以提供有價值的見解，有助於揭示現有技術的新機會。對 Ari 來說，創新涉及從獲取到最佳化的思維轉變，即組織專注於最大限度地發揮現有資源的潛力。
組織如何在管理風險的同時整合新技術？
阿里警告說，不要將購人工智慧轉型買新技術作為創新的快速解決方案。他指出，許多公司累積了“貨架軟體”，即已購買但基本上未使用的工具。為了避免這種情況，他建議花時間思考如何更好地利用現有技術。他強調，創新通常需要協作方法，團隊在白板會議上聚集在一起，集思廣益其工具的創意用途。阿里強調，這個過程不一定需要專家，而是需要開放的實驗方法。他主張建立內部智囊團或邀請第三方觀點來更新策略。透過專注於優化當前工具，組織可以降低與新技術相關的風險，同時仍突破團隊之間可能的界限。