进的多点触控归因模型远远

例如，强大的内容营销运营会为营销漏斗的每个阶段创建内容。但基于会话的最后点击模型，您只能看到漏斗底部 (BOFU) 内容的结果。

虽然对于营销如何推动潜在客户转化并没有完美的描述，但通过多个模型来观察意味着您可以从多个视角来 更 准确地了解渠道归因。

通过使用多种归因模型，您可以获得整个旅程的基于用户的视图 – 您可以在 Google Analytics 中直接完成此操作。

营销归因模型促进客户增长和转化用途

虽然从多个角度了解归因很重要，但许多先 超出 了大多数企业的需求。

例如，B2B 内容营销机构和 Leadfeeder 用户 Grow and Convert 使用此 Google Analytics 报告，该报告在为客户分析结果时简单地结合了首次点击和最后点击归因数据：

该报告（已保存并可在 Google Analytics 中轻松访问）显示了各个博客文章（通过 URL）及其基于首次点击和最后点击归因所推动的转化次数。

如您所见，归因于每篇博文的转化在两个模型 阿富汗 whatsapp 数据 之间有所不同，但仍然是相同的几个接触点导致了大部分转化。拥有来自这两个模型的数据意味着团队可以更轻松地识别数据中的异常。

如何自行设置

构建像 Grow and Convert 这样的归因模型不需要花哨或昂贵的营销归因软件 – 您可以在 Google Analytics 中直接完成。您可以轻松找到可以帮助您完成此操作的营销归因指南。

第一步是设置和定义您的目标。这些是您要衡量和归因的关键转化事件。要创建目标，请转到您的 Google Analytics 管理信息中心并点击“目标”。

要定义目标，您需要确定类型：

• 目的地
• 期间
• 每会话页面数
• 事件

例如，一家软件公司可能想要衡量新注册人数，因此他们会选择“目的地” 目标并将目标网址设置为 “/sign/up/finish”。

对于电子商务网站来说，该目的地可能是感 任务自动化 谢页面或订单确认页面。

设定目标后，Google Analytics 便会开始收集有关这些转化及其来源的数据。下一步是通过选择对您有意义的“X”和“Y”轴来构建报告。在 Grow and Convert 的报告中，他们正在查看各个博客文章如何促成新注册 — 因此他们通过着陆页 URL (X) 查看首次点击和最后一次点击转化 (Y)。

B2B 营销归因软件：Leadfeeder 如何揭示隐藏数据

虽然 Google Analytics 和类似工具可以在很 最新群发短信 大程度上帮助您将转化归因于营销活动和渠道，但它们在一些方面存在缺陷：

• 您只能归因于大约 1% – 2% 的网站访问者（即转化的访问者），因为绝大多数访问者并没有转化。
• 连接用户和公司之间的关系很困难。

了解尚未转化的潜在客户

平均而言，B2B 公司在其网站上的转化率约为 1%。对于您的企业来说，这个数字可能更高或更低，但很少超过 5%。使用任何营销归因模型，您都只能看到 1-5% 实际转化的潜在客户的归因数据 — 因为您只能“归因”转化。