在 20世紀，行銷人員依靠優惠券、客戶的軼事回饋和主流媒體訂閱者數量來了解其影響力和影響力。這充其量只是一個有教養的猜謎遊戲，旨在發現什麼有效、什麼無效。
但在數位世界中，行銷人員可以利用大量數據來分析和解釋受眾和客戶行為。儘管如此，行銷分析仍然是一門具有挑戰性的學科。
為了幫助您認識到您並不孤單面臨分析難題，我們詢 如何在行銷分析迷宮 問了在內容行銷世界上發言的專家，他們認為行銷分析中最大的挑戰是什麼。幸運的是，他們分享了自己的擔憂，並就如何克服障礙提出了建議。
根據需要查看所有數據
堅持過去的信念，盡可能捕捉個人的每一個行為 頂級電子郵件列表 和所有屬性，就會走向絕望。這種粒度等級正在消失，並且透過現代模型和方法，事實證明不再具有成本效益。 — Jim Sterne，聖塔芭芭拉目標行銷總裁
擁有太多又不夠
當今行銷分析面臨的最大挑戰之一是可用資料量龐大以及整合多個來源資料的複雜性。隨著數位管道、社群媒體和各種行銷工具的激增，組織常常難以整合和理解所產生的大量數據。組織需要投資數據分析師，他們是行銷組織的一部分，以無縫整合來自不同來源的數據。 — Royna Sharifi，Amazon Web Services 高級行銷活動經理
像在樹林裡科學漫步一樣對待它
矯枉過正。有時候，見樹見森林比分析樹木更重要。 — Michael Bonfils，Digital International Group 全球董事總經理
未能整合分析
行銷分析的一大挑戰是「壓倒性」因素。我 在數位時代創新商業成功之路 們大多數人管理多個技術平台。雖然我們可以將來自多個平台的見解匯總到一組儀表板中，但配置和維護它需要技巧和精力。這是值得的，但這並不容易。尋求專家的協助，否則就會冒著拖延的風險。 — Bernie Borges，iQor 全球內容行銷副總裁
缺少儀表板
我們發現許多公司要不是不衡量，就是衡量的東 中國新聞 西不正確。對我們來說，作為一家公司，為每個客戶設定報告或儀表板至關重要。這樣，我們始終關注正確的 KPI（在設定目標時確定）。我們不僅在活動結束時進行報告，還在活動執行期間進行報告。這使得我們能夠不斷調整和優化。 — Pauline Lannoo， The Fat Lady 數位策略主管
未能達成業務目標
最大的問題是未能將目標與測量連結起來。當行銷人員可能無法表明目標的實現時，行銷人員通常會依賴虛榮指標或不相關的指標作為成功指標。
如果您只是想增加流量或品牌知名度，頁面瀏覽量可能是一個很好的報告指標。如果您想銷售更多產品或服務，頁面瀏覽量只有轉換為轉換才有意義。將您的關鍵績效指標 (KPI) 與您的目標和關鍵結果 (OKR) 相匹配。 — Brian Piper，羅徹斯特大學內容策略與評估總監
多人翻譯
缺乏一致的報告語言。組織正在收集和存取比以往更多的數據，但這些數據通常孤立在不同的工具中。
正因為如此，數據對不同的人來說可能意味著不同的東西。一種工具中定義存取的內容可能與另一種工具中定義的內容不同。此外，組織經常嘗試將匿名數據和已知數據結合在一起，這可能是微妙的。定義一致的報告語言對於充分利用行銷分析非常重要。 — Jill Roberson，Velir 數位行銷資深副總裁
給出「模糊」的人工智慧評估
很少有工具可以監控人工智慧是否呈現您的內容，因此行銷人員幾乎沒有任何洞察力。我知道有兩種方法可以了解人工智慧與內容的互動。
其中之一是在 GA4 中，您可以在其中追蹤 AI 機器人。建立以「頁面引薦來源網址」為維度、以「會話」為指標的探索。然後套用此濾鏡： ^https:\/\/(www\.meta\.ai|www\.perplexity\.ai|chat\.openai\.com|claude\.ai|chat\.mistral\.ai | Gemini\.google\.com|bard\.google\.com|chatgpt\.com|copilot\.microsoft\.com)(\/.*)?$
另一種方法是在Semrush中透過其追蹤關鍵字詞的關鍵字位置報告或網域概述中的 SERP 功能部分。
所有這些評估充其量都是模糊的，但如果您的資訊內容的點擊量下降，則確實可以提供方向性資訊。幸運的是，或者不幸的是，人工智慧貨幣化的需求將為品牌和合作夥伴帶來更直接的人工智慧見解和工具。 — Haley Collins，GPO 營運總監
做出快速、簡單的決定
行銷人員通常有許多系統追蹤不同的指標，但無法整合和標準化這些數據。這意味著我們傾向於過度依賴我們認為最容易獲取人們最常詢問的數據的工具，而不是使用這些數據來做出更好的整體內容行銷決策。
例如，儘管 GA3 停止收集數據已經一年多了，但許多行銷人員仍然沒有明確他們的目標或優化他們的GA4 報告。我甚至知道有一隊還沒有開啟G4。
我很難想像一整年都沒有任何網路分析可供學習。 — Erika Heald，Erika Heald 行銷顧問公司創辦人兼首席內容官
最小化 GA4 的威力
從 GA4 中獲取您需要的東西。這裡有兩種方法：讓團隊成員投入時間和精力來學習它或外包給機構或顧問。 — Dennis Shiao，注意力保留創辦人
付出代價
成本是一個很大的挑戰。對於許多小公司和獨立內容行銷人員來說，這些工具無法使用，這一點需要改變。 — Beth Elderkin，Informa Connect 內容行銷經理
缺乏責任感
絕對歸因。這意味著從外部機構獲得更多對整個週期的所有權，並隨著時間的推移建立內部專業知識和能力，特別是在基本追蹤方面。 ——東尼伯恩，真實故事集團創辦人
相信獨角獸
在我看來，迄今為止最大的挑戰是整體歸因。多點觸控的獨角獸還沒有真正實現，大量的行銷可以帶來從未歸因的結果——如果沒有這種歸因，資金就會變得有問題。 — Jenn VandeZande，SAP CX + Industries 主編
只有一把金庫鑰匙
許多行銷分析都是由個人或團隊把關的。向每個人宣傳這些數據，以便他們可以監控其內容的表現並親自關注。這將使組織更加重視數據並積極主動地利用這些資訊。 — Zack Kadish，資深 SEO 策略總監、Conductor
行銷和銷售之間缺乏協作
購買漏斗指標的頂部（行銷）和購買漏斗指標的底部（銷售）之間存在脫節。問題的關鍵在於將潛在客戶從漏斗頂部無縫過渡到漏斗底部，最終推動轉換並最大化銷售潛力。 — Pam Dider，Relentless Pursuit LLC 行銷副總裁
落後的技能和時間
分析的最大挑戰不是投入資源和時間來保持系統最新。分配一名分析師或專家來處理持續的維護和更新至關重要，以使您的系統與不斷發展的行銷活動和策略保持同步。
隨著事情的發展，讓分析師隨時了解情況——這樣他們就可以對您的系統進行適當的更新——是您能夠正確、自信地報告實際結果的唯一方法。如果沒有這一點，您可能無法準確或不完整地了解實際發生的情況。 — Monica Norton，Nextiva 通訊與內容副總裁
忽視包容性
從第三方數據過渡到第一方數據，並以一致、公平的方式量化數據點是許多人現在正在努力的方向，在未來幾年更是如此。我們如何準確（且公平）地定義理想的客戶檔案（ICP），不帶偏見，從可靠的來源獲取，為我們提供良好的整體了解？隨著隱私的變化，許多品牌還沒有完成這種轉變的跑腿工作，捕捉準確的數據就顯得更加重要。
整合一個包含 DEIBA（多元化、公平性、包容性、歸屬感和責任感）最佳實踐的流程，或與訓練有素的專業人員合作，幫助將其整合到捕獲、培養和輸出流程中。 — Troy Sandidge，Strategy Hackers 創辦人
充分利用重要的分析
哇，行銷分析面臨許多挑戰。有多少人與您的情況產生共鳴？幸運的是，認識是克服它們的第一步。因此，既然您知道自己的情況並不獨特，那麼今天就制定一個計劃，以解決有關如何解決該問題的建議。