模拟谈判场景

当采购团队需要评估如何最好地与众多潜在供应商和交易取得进展时，生成式人工智能可以帮助谈判人员为所有可能的结果做好准备。它可以根据之前的谈判模拟一系列可能合理发生的情景和结果。它甚至可以为谈判人员建议最合适的策略。

供应商选择

Gen AI 应用程序可以根据结构化和非结构化数据为采购功能提供对每个潜在供应商的详细评估。这些数据可以包括供应商过去的业绩、产品或服务概况以及客户行为。

更快的文档记录和交易

从短期来看，生成式人工智 电话号码 能可以通过自动创建标准化文档，大大加速采购中的许多手动流程。这些文档可能是 RFP、章程、合同、采购订单或发票。通过将生成式人工智能与Action Flows等自动化功能相结合，采购团队可以确保这些文档中的规定在不同的记录系统中得到适当执行。

定价分析

高级采购团队已经依靠 理查柯肯德爾 執行長 预测模型来根据供应商可靠性和其他宏观经济因素确定定价模式和未来价格波动。生成式人工智能可以通过分析更广泛的输入（包括来自新闻媒体的非结构化文本）来增强这些模型，同时还可以根据最近的相关变化快速提供智能建议。

Celonis 如何帮助 AI 实现采购

成功实施人工智能需要组织管理自动化的潜在风险（例如自动化次优流程），同时确保人工智能拥有正确的数据来了解其业务运作方式。

有了正确的数据基础和流程洞察，人工智能就可以做出明智、相关且有影响力的决策。近九成 (89%) 的企业领导者表示，如果要有效部署人工智能，那么了解其业务运作的背景至关重要，包括如何计算 KPI、政策和程序以及组织结构。

如果没有流程数据或 007 厘米 业务背景，企业就很难利用人工智能产生有意义的影响。换句话说，没有 Celonis Process Intelligence，就没有企业人工智能。

其工作原理（以及原因）： Celonis Process Intelligence (PI) 创建企业端到端流程的数字孪生后，它会使用 AI 算法向团队展示价值机会所在以及如何抓住这些机会。