標籤: 潜在客户开发

  • 一家保险公司如何在创纪录的时间内推出突破性产品

    当一家创新型保险公司着手推出一款旨在服务于之前未被发现的市场的产品时,传统观点认为这需要 12 到 18 个月的时间。但对于这家保险公司来说,这显然不是一个选择。

    通过选择我们先进的无代码平台与 Dais 合作,该公司逆行业趋势而行,在不到 30 天内就推出了改变游戏规则的新产品。一个小型内部团队能够在比通常时间短得多的时间内将他们的愿景变成现实。无需昂贵的顾问或广泛的服务包。

    这次旅程太棒了

    ”负责该项目的保险公司首席执行官表示。“他们的无代码平台让我们能够快速且经济地将想法变成现实。Dais 允许以最小的努力实现快速迭代。”

    结果不言而喻。该保险公司节省了约 120 万美元的实施成本,更令人印象深刻的是,他们比行业标准快 11 个月就进入了市场。

    在这个市场速度可以成就或毁灭一个企业的时代,这家保险公司已经证明,未来属于那些愿意挑战传统、采用新战略的人。

    亮点:

    • 不到 1 个月即可完成部署
    • 使用无代码进行实现
    • 节省了约 120 万的实施成本

    嵌入式和基于使用情况的覆盖并不像您想象的那么难

    我们的一位客户是一家科技公司,其业务围绕一款有助于降低风险的移动应用而建立。他们希望在现有产品中增加保险选项,并且必须在 30 个工作日内将保险产品推向市场,以便为重大节日做好准备。

    Dais 总裁 Jason Kolb 表示:“[这家保 手机数据 险公司的] 技术确实令人印象深刻。他们展示了如何将复杂的保险解决方案无缝融入日常运营,为行业树立了新标准。我们很高兴能参与这一创新之旅。”

    这一成功案例有力地证明了无代码技术和事件驱动 API 架构的潜力。当具有前瞻性的公司与有远见的解决方案提供商合作时,不可能的事情不仅会变成可能,而且会产生深远的影响。

    亮点:

    • 嵌入式和基于使用的产品
    • 使用无代码进行实现
    • 利用 API 简化客户接收流程并简化销售
    • 30 个工作日内送达

    作为一条依赖使用数据 理查柯肯德爾 執行長 价的定制产品线,产品需要通过客户已经在使用的正常流程进行销售。通过使用我们的无代码平台和对话式 API 架构,该公司能够按时完成任务,并从假日客户的涌入中获益。

    下一步:人工智能和上市速度

    Dais 团队早期做出的一项重要决定是构建一个真正面向未来的系统 — 该系统能够无缝适应快速发展的保险业格局。这一愿景的核心是我们的对话式 API 架构和基于事件的自动化框架。

    这些创新组件不仅使我们能够充分利用自己的 AI 能力,还使我们的客户能够集成大量公开可用的 AI 工具以及他们可能内部开发的任何专有解决方案。通过采用基于事件的方法,Dais 创建了一个灵活、高度可互操作的平台,可以从头到尾简化保险流程。

    人工智能即将引发一场 泰国数据 真正的革命 — — 这场革命不仅仅是提高效率这么简单。这项变革性技术能够重新定义整个保险生命周期,从产品构思到客户服务。

    那么,我们正在监测和研究哪些具体的人工智能驱动的进步呢?让我们仔细看看。

  • 保持领先于新市场趋势

    保险行业长期以来一直利用机器学习和机器人流程自动化等人工智能工具来简化运营。然而,生成式人工智能 (GenAI) 的出现将这些功能推向了前所未有的高度。

    GenAI 正在彻底改变保险公司分析和应对市场动态的方式。通过将数据分析与内容创建相结合,它能够更细致地了解新兴风险和机遇。例如,在巴尔的摩大桥倒塌等事件发生后,GenAI 可以快速评估市场,以确定是否需要新产品来应对特定风险,例如保护高风险地区的船舶。

    或许最重要的是,GenAI 让保险公司能够在市场上采取主动而不是被动的态度。通过将 AI 纳入其建模流程,保险公司可以发掘尚未开发的市场并领先于竞争对手开发创新产品。这种能力对于行业来说至关重要,因为抢占市场先机可以带来显著的竞争优势。因此,GenAI 不仅增强了现有流程,还从根本上改变了保险产品的构思、开发和上市方式。

    加快产品发布

    在当今竞争激烈的保 商店 险业中,加快产品发布速度对保险公司来说至关重要。由于市场份额是首要关注点,在竞争对手之前推出新保险可以决定保险公司的成败。然而,在保单管理系统中设置新产品的传统流程一直是一个重大瓶颈,通常需要大量时间和资源。

    我们目前正在评估如何使用 GenAI 来简化整个产品发布周期,从构思到实施。首先要理解政策文件并创建系统配置内容,这项任务以前需要大量手动工作。GenAI 可以快速分析现有政策、提取关键信息并为新产品生成必要的文档。

    人工智能用于评分因素和问题选择

    另一个有趣的应 理查德·庫裡 執行長 用是使用人工智能通过智能选择评级因素和问题选择来简化录取流程。通过分析大量数据,人工智能可以识别与准确定价风险最相关的因素,并确定在申请过程中要询问的最关键问题。

    您现在可以做什么

    许多工具承诺将您的产 泰国数据 品推向市场,但它们通常伴随着高昂的实施成本和漫长的时间表。这些工具通常缺乏灵活性,无法适应当今保险业不断变化的需求。成功需要一个能够提供速度和成本效益的系统,该系统专为保险业的发展而打造,而不仅仅是保险业的现状。借助 Dais 的无代码、基于事件的平台,您可以轻松集成 AI 创新并保持领先地位,确保您

  • 时钟在滴答作响 

    对于急症护理医院来说,PSSM 时间表既是立即采取行动的号召,也是战略机遇。在本文发表时,时间表如下: 

    2025 

    • 1 月 1 日:演出期开始 
    • 全年:实施并记录 PSSM 要求 
    • Q4:开始准备证明文件 

    2026 

    • 三月/四月:向 CMS 提交首份证明文件 
    • 10 月:结果将在 CMS 的 Care Compare 网站上公开发布 

    为什么尽早开始很重要 

    • 仓促实施可能会导致数据质量问题和文档空白 
    • 员工可能没有时间充分理解和接受新流程 
    • 与现有系统和工作流程的集成变得更具挑战性 

    网络研讨会上的民意调 WS电话列表 查显示,34% 的医院满足每个领域的部分要求,17% 的医院满足大部分或全部要求。这表明,虽然医院并非完全从停滞状态开始,但仍有许多工作要做。 

    2026 年的公开报告影响又增加了一层紧迫性,因为 PSSM 分数将在 Care Compare 上供患者、同行和合作伙伴查看。这不仅仅是一项监管要求,更是展示您对患者安全承诺的机会。虽然该措施不会根据分数直接施加惩罚,但还有其他财务考虑因素,正如独立记者 Mary Chris Jaklevic 所报道的那样,她曾为各种专业和消费者出版物报道过医疗财务、临床护理和医学研究。她指出:“医院不会因低分而受到惩罚,但从 2027 年 10 月 1 日起,不提交数据的医院的医疗保险支付将减少。” 

    需要立即采取行动 

    当您了解首先要关 理查柯肯德爾 執行長 注的重点时,PSSM 合规之路就会变得更加清晰。报告挑战的早期预警信号通常出现在三个关键领域:及时性、资源限制和缺乏标准化。  

    从领导参与开始 

    PSSM 合规的基础始 泰国数据 于高层。正如 Schreiber 博士所强调的,“我们所说的高级管理委员会是指您的管理委员会……我们不是指董事会质量小组委员会。”这一区别至关重要——PSSM 需要董事会层面真正参与患者安全,而不仅仅是委托给委员会。 

    立即采取的行动: 

    • 安排董事会就 PSSM 要求和影响进行演示 
    • 审查当前的安全指标和领导绩效评估,以评估患者安全因素对它们的影响 
    • 记录董事会层面的安全承诺和监督流程