电子邮件营销的最大优势之一是散射损失低 通过欢迎电子邮件 。任何注册您的时事通讯的人很可能也对您的广告优惠或公司感兴趣 通过欢迎电子邮件 。但如果你仅仅依赖这种兴趣，你就是在浪费潜力。通过欢迎电子邮件，您可以从对话开始就显著提高用户忠诚度。 用户注册您的时事通讯，以便定期收到新的优惠和信息。通过同意，他将被添加到您的邮件列表中 通过欢迎电子邮件 ，并将定期收到您的新闻通讯。如果一切顺利，他会定期使用它，购买广告中的优惠，与他的社交媒体联系人分享时事通讯内容等。这个过程听起来很熟悉，但缺少一个步骤，许多公司仍然忽略了它：欢迎电子邮件 通过欢迎电子邮件 。
高度关注欢迎邮件
注册您的时事通讯通常会引起人们对您的优惠产生浓厚兴趣。因此 日本电子邮件列表，您应该在新的订阅者选择加入后不久向他们发送一封欢迎电子邮件，以吸引他们的注意力。欢迎电子邮件应该再次向用户传达他们可以从订阅的新闻通讯中得到什么以及作为订阅者可以享受哪些好处。例如，建议向他们提供特别独家的优惠、优惠券或竞赛。如果这是一份包含编辑内容的时事通讯，那么精选以前的文章就是一个很好的起点。新闻通讯越能满足用户的个人需求，对用户就越有吸引力。了解用户偏好的最简单方法就是直接询问他们。欢迎电子邮件特别适合这种情况。用户对新闻通讯订阅能带来什么感到好奇，并认为如果他甚至可以自己选择新闻通讯的内容和频率，那将是一种让步。然而，选择选项不应该太详细，以免在对话开始时就让用户不知所措。
遵守设计规则
在设计欢迎电子邮件时，应采用与新闻通讯相同的标准。许多提供商仅发送带有优惠券代码的简单问候文字。欢迎电子邮件是用户对未来对话的第一印象，这个第一印象在这里也很重要。因此，欢迎电子邮件也应采用高质量的图像和 HTML 元素进行设计。建议使用时事通讯的外观作为指导来创造识别价值。仅主题行就应该向用户表明这是一封欢迎电子邮件。像“欢迎”这样的词语就适合于此。考虑到选择加入后的欢迎电子邮件可能不是用户从您那里收到的唯一电子邮件 为更高程度地参与社区活动做好准备，这一点尤其重要。除了双重选择加入请求和可能的另一个确认之外，欢迎电子邮件必须在收件箱中脱颖而出。
测试是优化电子邮件营销最有效的方法之一，即使不是最有效的方法。但是，在测试不同的电子邮件变体时，如何获得有意义的结果？无论如何，什么是有意义的结果？
合适的测试组规模
为了获得有意义的结果，您需要向多大规模的测试组发送电子邮件变体？测试组应至少占总分布（或整个部分）的 10%，但每个测试组应至少包含 1,000 名测试对象。但是，请记住，测试对象的数量将根据测试漏斗的“深度”而减少。假设您想要测试号召性用语按钮的不同变体，并且您的打开率为 33.33%。如果您将每个电子邮件变体发送给 1,000 名测试对象，那么只有 333 人会打开电子邮件并看到号召性用语按钮。因此，每个测试组必须包含 3,000 名测试对象，以便 1,000 人“点击”号召性用语按钮。
显著成果
您已参加测试并且已获知结果。现在你怎么知道这个结果是否重要？不幸的是，这个问题无法用一般的术语来回答。假设您的打开率通常在 31% 到 32% 之间 歐洲數據，那么打开率为 31.8% 的主题行 A 并不一定比打开率为 31.3% 的主题行 B 更好。如果主题行 A 的比例为 38%，结果会更加显著。重要的是你要制定假设（例如“开盘率超过 2% 的差异是显著的”）并反复测试它们。
附加提示：将那些总是回复您的电子邮件的客户排除在测试之外。您不再需要针对这些客户进行优化。
正确分割
假设您有一个包含 100,000 名客户的电子邮件列表，并且您测试一封具有两个不同主题行的电子邮件。主题行 1 的打开率比主题行 2 高 5%。结果很明显，对吧？不幸的是，事情并没有那么简单。因为在这 100,000 名客户中可能隐藏着不同的细分市场，而主题行 1 并不适用于所有细分市场。对于某些人来说，它甚至可能产生更糟糕的结果。因此，细分对于电子邮件营销测试非常重要。首先，使用营销中已经存在的细分，并检查它们对不同的测试变体是否有不同的反应。
您还可以使用测试来检验有关客户的假设，并可能创建新的细分。仔细观察某些测试结果是否与某些客户特征相关。
借助 artegic 的 ELAINE 技术，您甚至可以将测试与以前未知的片段的检测结合起来。 ELAINE 利用人工智能，在持续测试过程中独立识别因素特征和细分特征之间的关系，并根据哪些细分特征与哪些因素特征配合得最好，自动创建尽可能细化的细分。检测和优化已在活动运行期间进行，即立即且实时地进行。内容会根据新确定的细分市场进行实时调整，必要时甚至会针对个别客户进行调整。如果客户在电子邮件发送一小时后打开它，他们收到的内容可能与在发送五分钟后打开同一封电子邮件时收到的内容不同