部落格

我知道从技术上讲我们还没有到达 2020 年的结束，但我已经准备好进入 2021 年了，现在是回顾和欣赏这一糟糕年份的积极因素的最佳时机。

2020 年给很多人带来了很多变化。与许多营销人员和企业主一样，我们的计划在 3 月份疫情爆发时破灭了，我们不得不努力迅速调整内容策略，以满足新的需求并应对企业主面临的新挑战。

毫不奇怪，2020 年排名靠前 手机号码数据更新于  的内容中有许多文章都涉及免费广告和营销技巧以及如何改善或管理您的在线形象。除了与本地列表和网络形象相关的五篇文章外，我们还看到很多读者涌向电子邮件主题创意和针对节假日的营销创意，这表明企业主和营销人员今年对他们的努力投入了多少。

因此，事不宜迟，让我们来看看 2020 年最热门的 20 篇博客文章！

1. 40 个出色的电子邮件主题行可提高您的打开率

电子邮件营销仍然是与客户 采购迈向人工智能之旅   沟通的重要方式——尤其是今年。而且，说到有效的电子邮件营销，您必须从引人注目的电子邮件主题开始，否则您的电子邮件可能会直接进入垃圾箱。

撰写正确的电子邮件主题行可能很难，因此在这篇文章中，Kristen 为您提供了40 个电子邮件主题行想法，适用于您可能发送的各种类型的电子邮件 – 后续电子邮件、感谢电子邮件、客户感谢电子邮件等。

2. 如何增加企业销售额（无需花费太多）

正如我所说，今年人们 體育新聞 891 主要在寻找能够在不花费太多（如果有的话）钱的情况下维持业务的方法。

在这篇文章中，Kristen 概述了企业无需花费任何费用或只需花费少量费用即可增加销售额的不同方法。其中包括社交媒体策略、通过网站展示以及如何通过新客户增加销售额。

3. 如何免费推广你的 Facebook 商业页面

在停工和居家令期间，Facebook 以及一般的社交媒体成为企业与消费者联系的重要场所，因此许多人寻找免费推广其 Facebook 页面的方法也是意料之中的。

您的博客需要改头换面吗？也许您的整个网站都需要改头换面？您的整体品牌怎么样？是不是感觉颜色太亮或徽标的角度太尖锐？是时候看看您的内容设计和品牌形象了。

是的，我知道这不一定是一种以内容为中心的趋势。但当我今年见证并管理多个博客的改版时，我有一些看法。而且我知道设计确实改变了消费者的阅读体验。

一如既往地利用空白。我们从小就被训练阅读白纸上的黑色文字，博客也不应该偏离这个原则。但谁不喜

欢图画书呢？不要害怕用内联图像打破页边距；每个人都喜欢大图片。

我最喜欢的博客布局 准确的手机号码列表 示例是 medium.com。看看巴拉克·奥巴马的这篇文章，它有白底黑字、打破页边距的图片和独特的部分标题。

最后，虽然 meme 和 gif 在 2015 年、2016 年……很流行，但在 2021 年，我们寻找的是图表、品牌动画、人类（或宠物）的图片。

谁不喜欢出色的变焦快照？

7. 疫情转折

如果不提及疫情，这篇博文 增强抵御能力需要的不仅仅是储存额外的库存 就不算是 2020 年的博文。疫情已经结束，人们也谈论过它，所以我就简短地写一下。不要害怕以疫情为借口来改变或更新。我们都被困在家里，想找点刺激。你的内容创作可能是在工作日让某人微笑的一件事。

您可以从众多餐厅在停业期间变身为便利店并提供杂货和卫生纸的案例中获得灵感。或者许多不得不转向电子商务的精品店。或者是时尚界，他们齐心协力，决定今年要专注于休闲服和扎染。

不要错过测试内容营销舒适区边 體育新聞 891 界的机会。信不信由你，人们记住你的成功比记住你的失败要多。所以，测试一下你的文案，创建新的内容，赶上潮流（或者如果它不适合你，就跳下去）。

想要更多？获取 22 个内容营销创意，一年中任何时候都可以尝试。

供应链是复杂且相互关联的系统，涉及多个功能、IT 系统和流程。传统的供应链管理工具通常无法提供跨这些网络的实时可见性，导致企业处于被动而非主动的状态。

Celonis 改变了供应链管理。Celonis 流程智能平台由流程挖掘和 AI 提供支持，结合流程数据和业务环境，创建业务运营的动态数字孪生。Celonis 充当您的供应链的指挥中心，为您提供端到端的可视性，并帮助您以平衡的方式控制成本、优化现金并提高服务水平，而不会产生意想不到的后果。

Celonis 还使整个供应 按行业划分的特定数据库 链都具备了 AI 功能。例如，商品采购 AI 助手可让您使用大型多模态模型 (LMM) 扫描技术图纸、供应商信息和之前的谈判，以便向商品买家展示谈判选项。材料可用性副驾驶可帮助工厂技术人员轻松找到附近有他们可以使用备件的仓库，从而帮助减少过剩库存。信用区块助手使用 LLM 提供AI 驱动的信用区块建议，以加速现金流并减少延误。

Celonis 关税管理：游戏规则改变者

使用 Celonis 进行关税管理使企业能够主动管理关税的财务和运营影响。

组织可以：

量化关税成本

Celonis 可以清晰地查看公司的进出口交易，评估关税风险和财务风险。组织可以量化与购买和销售商品相关的额外成本，帮助财务和采购团队实时调整定价模型和成本结构。

 降低供应链风险

通过 Celonis，企业可以：

• 确定受关键关税影响的材料、供应商和客户。
• 突出显示缺乏替代供应商的风险材料。
• 获得替代采购选项的建议。
• 通知采购团队主动开始谈判。

这种积极主动的方法可以确保关税政策发生变化时供应链不会陷入停滞。

模拟情景并保障利润

Celonis 使企业 理查德·庫裡 執行長 能够模拟不同的关税情景，从而允许他们：

• 评估关税突然上调对其成本结构的影响。
• 评估调整销售价格对利润率的影响。
• 相应地调整供应商合同和物流策略。

因此，公司可以支持由采购、供应链和销售组成的跨职能团队确定关键行动领域，帮助制定正确的应对措施

在不确定的贸易环境中提高韧性

随着企业面临日益复 007 厘米 杂和不可预测的贸易环境，敏捷性和适应性至关重要。借助 Celonis，企业可以超越被动的供应链管理，转向主动的数据驱动战略，从而最大限度地降低风险并提高弹性。关税会来来去去，但流程智能是确保供应链今天和明天顺利运行的不变因素——因为当流程运转时，供应链就会运转。

79 % 的企业领导者表示，他们迫切需要更好地了解流程的运作方式，以便找到改进机会，并最终以各种形式释放价值。这是根据我们的 2025 年版流程优化报告《让流程发挥作用》得出的结论。他们认为最大的机会是：提高生产力并充分利用人工智能等新兴技术。

事实上，在我们调查的 1600 多位全球商业领袖中，89% 的人表示，AI 必须了解他们的流程、政策和程序，才能有效部署。超过一半 (58%) 的人甚至表示，他们担心糟糕的流程会限制他们利用 AI 实现的目标。

流程改进承诺是真实的

企业正在投入时间和精力来优化流程。企业领导者表示，他们每周要花大约两天的工作时间（平均 42% 的工作时间）来改进流程。

其中 55% 的企业在过 最近的手机号码数据 去 12 个月内全面优化了流程。与去年报告中提出相同问题时 49% 相比，这一比例有所上升。（在报告中，我们将“全面优化流程”定义为确定需要改进的业务关键流程、找出问题的根本原因并采取可持续的措施进行优化。）

所以这是有进步的。但企业领导者仍然担心，他们可能并不一定足够了解自己的许多流程，无法有效地优化它们。

流程误解的警告信号

我们向企业领导者询问了哪些关键警告信号表明组织对流程的理解不够充分。他们强调了最重要的三个：

• 运营成本上升 
• 采用人工智能等新技术的困难 
• 员工士气和保留挑战

所有这些都很有道理。如果 理查柯肯德爾 執行長 你试图强迫你的部落使用一种新的小麦收割工具，而他们中的大多数人讨厌它、难以使用它，或者最终因此而工作效率低下，那就表明你误解了一些非常基本的东西。

幸运的是，大多数企业领导者似乎认识到这些问题与其业务流程之间的内在联系，并正在使用各种工具和策略来提高对其实际运作方式的理解。

流程可视化的不断发展策略

当我们询问企业领导者目前正在采取哪些措施来提高流程可见性时，最常见的回答包括审查现有流程模型、开展流程映射研讨会以及使用商业智能 (BI) 工具。

这三种策略都有其优点。但它们无法实时显示流程的实际运行情况，而且根据它们提供的见解实施变更可能需要很长时间。事实上，这些方法的流行可能很好地解释了为什么目前只有 12% 的企业开始持续优化其流程。

然而，乐观的理由仍然存在。企业正采取积极措施，利用流程挖掘等技术实现更全面的流程可视化。39 % 的企业已经在使用流程挖掘，另有 52% 的企业计划在未来 12 个月内采用该技术。

流程挖掘使这些企业能够根据实时数据了解其流程的实际运行情况。他们可以快速识别改进机会并立即采取行动来获取价值。

当流程挖掘作为更 007 厘米 广泛的流程智能解决方案（如Celonis Process Intelligence）的一部分时，团队可以为AI 提供与业务相关且有效的背景信息。

因此，无论您专门从事小麦生产，还是想要优化任何行业的任何流程，请查看我们的新报告，了解 1,620 名企业领导者如何借助其流程追求生产力、盈利能力和有效的 AI。

“我们都厌倦了听到中断的消息，但事实是它们并没有消失。我们迫切需要克服它们，” Celonis供应链高级产品营销经理 Alejandra Quinones 说道。

但奎诺内斯认为，这种在波动性下降 1-2 年后逐渐出现的更加自由放任的做法从长远来看对企业不利。企业应对中断所依赖的许多传统方法（例如保留大量额外库存）的成本越来越高，以至于越来越少的企业能够继续使用这些方法。

相反，为了应对下一次不可避免的流行病（抱歉打扰了心情）、气候相关危机、地缘政治事件或意外障碍或中断，公司将被迫寻求更具创造性、前瞻性的战略来构建供应链弹性。

奎诺内斯说：“随着商品、制造和物流成本的上升，组织将无法摆脱高库存缓冲。我认为这将导致人们寻找其他方式快速采取行动的方法——当涉及到供应链时，这需要了解跨职能部门正在发生的事情，并弄清楚采取任何行动对其他部门的影响。”

“以其他方式采取行动”到底是什么意思？嗯，它可能意味着：

• 确定您可以从网络中的其他地方（例如其他地点或工厂）获取材料
• 更好地了解供应商的商业行为有多可靠（或多危险），并在必要时重新考虑采购选择
• 快速找出发生中断时哪些订单或业务部门面临风险
• 在业务的各个部分使用人工智能，不仅可以识别发生的中断风险，还可以提出与业务相关的缓解方法

开始实现这一切的最佳方式是什么？并且以不会对现有供应链造成过大影响的方式实现？借助Celonis 流程智能平台的实时跨职能可观察性、AI 支持和流程专业知识。

• 聆听知名供应链专家、顾问、分析师和播客 Maria Villablanca 介绍有关供应链弹性的新方法——阅读博客或观看免费网络研讨会。

投资可持续性跟踪将有助于供应链跟上法规，并帮助企业获得更好的可视性带来的好处。

可持续性有时被视为区域 电报数据 性问题，部分原因是各国的标准可能大不相同。然而，如果近年来有任何迹象表明，我们正处于全球转向更可持续的供应链实践的初始阶段，无论法律是否要求。

除了政府对更精确的可持续性数据的需求之外，企业也意识到，深入了解可持续性的影响可以带来良好的业务，因为它可以揭示其供应链中的弱点或价值机会，例如：

• 哪些供应商的不可持续商业行为可能会使部分供应链面临压力之下破裂的风险
• 提高制造效率如何也能节省成本
• 重新评估不可持续的物流实践可以节省资金并创造价值

例如，Archroma使用 Celonis 流程智能平台深入了解其每个阶段的运输排放量，并且利用这些知识，他们能够改变超过 150,000 批货物的捆绑和路线选择，从而大幅节省二氧化碳和成本。

那么其他企业如何才能追随 Archroma 的脚步，找到追踪、组织和实际使用所有这些供应链可持续性数据的方法呢？

Celonis 全球可持续发展主管 Janina Bauer 表示

“公司需要建立能够实时监控、调整和报告可持续发展工作的系统，以确保合规性并避免潜在的昂贵处罚 – 以业务运营的速度。”

鲍尔表示，公司需要一个“单一事实来源”，或者更具体地说，一个集成的、活跃的合规跟踪解决方案，将监管更新、ESG 数据和业务流程集中在一个地方，就像 Celonis 流程智能平台一样。

她表示，像 Celonis 这样的先 理查柯肯德爾 執行長 进平台“对于自动跟踪和调整运营与不断变化的法规、降低合规风险和简化审计至关重要”，确保可持续发展实践“符合内部业务目标并遵守全球标准，支持透明度并建立利益相关者的信任，同时也实现业务成功”。

• 了解Celonis 可持续性层，这是我们用于可持续性测量和报告的集成套件。

从历史上看，供应链一直是许多公司可持续发展努力的主要关注点，但鲍尔强调，只有整个组织的团队齐心协力， 企业才能充分利用这种更高水平的可持续发展跟踪优势。

这意味着可持续性将不再是供应链角色的唯一职责。相反，IT、运营、财务甚至高管层的同事都需要与供应链团队合作，以确保不仅符合法规要求，而且相应的数据也能得到良好的商业利用。

热门提示：当每个人都在同一个平台上工作时，所有这一切都会变得更容易。

• 想知道实际的供应链专家如何与其他职能部门合作来支持可持续性和商业价值？阅读《流程优化报告：供应链版》中他们是如何做到的。

控制塔让开。2025 年，指挥中心将引领潮流。

为了应对更加复杂的世界带来的挑战，团队需要更好地（和更快地）合作。是的，这听起来很像我们上面提出的观点，但请继续听！

供应链中长期以来一直存在孤岛问题，不同的流程会产生截然不同的软件、KPI 和工作方式，从而导致协作困难。但Celonis 全球供应链主管 Peter Budweiser 表示， 这种孤岛化是一个迫切的问题。

而他所说的打破孤岛 007 厘米 的关键方法是什么？那就是供应链指挥中心。“指挥中心平台利用统一的数据系统，有望成为明年合作的基石，尤其是在供应链运营中，”百威说。“确保供应链团队拥有来自整个企业的统一、情境化的数据，将使他们能够围绕共享指标和数据源进行协调，促进跨职能以及高管层和运营层之间更好的协作。”

这是因为指挥中心方法超越了更广为人知的控制塔方法。控制塔专门用于单个功能，例如物流，而指挥中心则用于组成供应链的无数流程。控制塔仅提供可视性，而指挥中心则提供行动。

采购专业人员长期以来一直在进行数字化，以提高效率并改善对企业支出的控制。虽然过去几年的采购策略以逐步使用自动化为特征，但下一步是迅速转向自主采购运营。

这意味着未来的采购可以从头到尾实现自动化，而不仅仅是在某些用例中利用自动化来减少错误和缩短周期。想象一下，一个采购系统可以根据实时市场数据自动识别最佳供应商，使用历史定价和合同模式协商优惠条款，根据需求预测下订单，并持续监控交付的准确性。

如果出现差异（可能是数量不正确或发货延迟），系统会通过与供应商沟通并触发纠正措施来自动解决问题。所有过程几乎无需人工干预。

为什么要在采购中使用人工智能？

每个采购团队都必须能 WhatsApp 主管 够优化供应商管理以及合同、库存和风险管理。通过选择合适的商业伙伴、协商优惠条款并确保订单管理流程尽可能高效，采购团队可以提高财务绩效，同时确保合规性并实现关键的供应链管理 KPI。

人工智能解决方案可以通过以下方式帮助实现所有这些目标：

• 分析大量文本和非结构化数据——以便采购团队可以更严格、更快速地调查流程和供应商。
• 立即产生一系列需要考虑的情景——以便谈判者和决策者能够在更短的时间内评估更全面的可能结果。
• 提出智能建议——这样领导者就可以获得更好的见解，并且绝大多数订单无需人工干预即可处理。

Gen AI 采购用例

这些基本功能对于关键的采购业务来说是个好消息，其中包括：

风险评估

生成式人工智能可用于 理查德·庫裡 執行長 分析内部和外部数据中风险和欺诈的历史模式。它可以检测异常，得出可行的见解，并作为公司治理自动化系统的一部分提出补救措施。通过快速推断所有订单、合同和供应商的关键问题和见解，它为采购主管提供了一条更现实的途径，使供应链和财务流程的每个环节都透明化，从而确保更有效的合规管理。

• 了解更多有关采购如何最小化、减轻和避免风险的信息。 

合同使用和监控

生成式人工智能可以自 007 厘米 动执行通常需要大量人工才能完成的任务，从而使 PR-PO（采购申请到采购订单）流程更轻松、更高效。它确保自动应用正确的合同条款，在需要时创建重要文档，并通过检查来自不同系统的数据来跟踪合同的执行情况。这有助于简化整个流程，并使其更加准确和一致。

当采购团队需要评估如何最好地与众多潜在供应商和交易取得进展时，生成式人工智能可以帮助谈判人员为所有可能的结果做好准备。它可以根据之前的谈判模拟一系列可能合理发生的情景和结果。它甚至可以为谈判人员建议最合适的策略。

供应商选择

Gen AI 应用程序可以根据结构化和非结构化数据为采购功能提供对每个潜在供应商的详细评估。这些数据可以包括供应商过去的业绩、产品或服务概况以及客户行为。

更快的文档记录和交易

从短期来看，生成式人工智 电话号码 能可以通过自动创建标准化文档，大大加速采购中的许多手动流程。这些文档可能是 RFP、章程、合同、采购订单或发票。通过将生成式人工智能与Action Flows等自动化功能相结合，采购团队可以确保这些文档中的规定在不同的记录系统中得到适当执行。

定价分析

高级采购团队已经依靠 理查柯肯德爾 執行長 预测模型来根据供应商可靠性和其他宏观经济因素确定定价模式和未来价格波动。生成式人工智能可以通过分析更广泛的输入（包括来自新闻媒体的非结构化文本）来增强这些模型，同时还可以根据最近的相关变化快速提供智能建议。

Celonis 如何帮助 AI 实现采购

成功实施人工智能需要组织管理自动化的潜在风险（例如自动化次优流程），同时确保人工智能拥有正确的数据来了解其业务运作方式。

有了正确的数据基础和流程洞察，人工智能就可以做出明智、相关且有影响力的决策。近九成 (89%) 的企业领导者表示，如果要有效部署人工智能，那么了解其业务运作的背景至关重要，包括如何计算 KPI、政策和程序以及组织结构。

如果没有流程数据或 007 厘米 业务背景，企业就很难利用人工智能产生有意义的影响。换句话说，没有 Celonis Process Intelligence，就没有企业人工智能。

其工作原理（以及原因）： Celonis Process Intelligence (PI) 创建企业端到端流程的数字孪生后，它会使用 AI 算法向团队展示价值机会所在以及如何抓住这些机会。

在深入了解流程挖掘（即以案例为中心与以对象为中心的过程）之前，您需要了解一些术语。首先，您需要从事件（例如支付发票时）中了解对象（例如销售订单或发票）。然后是时间戳（事件发生时间的记录）与事件日志（整理多个带时间戳的对象）。所有这些术语在理解流程所涉及的步骤中都发挥着作用。

• 免费下载：《流程挖掘入门》，Celonis 特别版第二版

流程挖掘入门技巧

帮助自己掌握经过验证的最佳实践，例如优先收集和连接数据以实现流程挖掘。您还将学习如何避免“盲目自动化”的陷阱：尝试通过直接跳到流程自动化来走捷径，这可能会导致效率低下——相当于在开始之前将污垢擦洗到汽车里而不是冲洗掉任何碎屑。其他技巧包括确定您是要开始一个独立的项目来收集有关流程的见解，还是要通过将流程挖掘嵌入更广泛的系统和商业智能平台中来全力以赴。

• 观看：什么是流程挖掘？

评估流程成熟度并选择合适的供应商

说到入门，确定您的业务在流程成熟度等级上的位置是重要的一步。指南将其分为四个阶段：从发展流程理解到标准化流程和优化流程，一直到创新流程改进。一旦您确定了自己的定位，就可以根据组织的成熟度匹配和定制部署。此外，为了帮助完成驾驭流程挖掘市场的艰巨任务，电子书列出了必须具备的功能和必须向供应商提出的问题，例如典型的部署时间是多少，是否可以将实时数据提取到平台中

将洞察转化为有针对性的业务改进行动

采用流程挖掘是一回事。让您的 购买电话营销数据 流程发挥作用并从中获得切实的商业价值则是另一回事。因此，《流程挖掘入门》将向您介绍流程智能，这是现代智能堆栈中缺失的部分。Celonis Process Intelligence以流程挖掘的可视性为基石，然后分层加入人工智能、自动化和标准化流程知识，以推荐优化并使其发挥作用。

• 了解百事可乐如何利用 Celonis Process Intelligence 释放数百万营运资金

探索实际的流程挖掘用例

本指南将带您踏上流程挖掘的 理查德·庫裡 執行長 精彩之旅，介绍流程挖掘的一些最佳用例，从订单到现金和采购到付款，到后台和 IT 运营，再到行业特定优势，例如为国家医疗保健服务机构防止数千次预约取消。从提高准时交货率到加快客户服务解决时间，您的核心功能和日常 KPI 都得到了介绍。战略举措也不例外，您还将了解流程挖掘如何支持数字化转型和可持续性。

流程挖掘入门指南助你轻松生活

您的流程不必被破坏，您便可以从《流程挖掘入门》中获益。就像您的汽车不必脏污，也可以擦得锃亮，让每个邻居都羡慕不已。要想在今年及以后成为一家真正成功的公司，您的业务流程不能简单地任其运行，它们需要发挥作用。

如果没有流程挖掘和流 007 厘米 程智能，您可能会失去增加收入、节约成本和提高效率的机会。现在是时候为您的团队配备一种强大而可靠的方法来提供流程改进机会、针对根本原因采取精确的行动，并让您的业务充分利用新技术。

在您的企业内实施持续改进计划意味着：

• 了解您的流程当前的运行方式。
• 定义您希望它们如何运行，并通过逐步改进努力实现期望状态。
• 创建护栏以确保流程继续按照您希望的方式运行。

作为真正了解流程 电话营销数据 在任何给定时间点运行情况的唯一方法，流程挖掘是持续改进的重要组成部分。流程挖掘从您的业务系统中提取数据，以显示流程的实时运行情况，并且可以与各种项目管理和持续改进方法一起使用，从精益流程改进到六西格玛持续改进。

• 阅读：什么是流程挖掘？ 

这四个步骤将帮助您通过流程挖掘制定持续改进行动计划。

第一步：了解进程如何运行

人们不知道他们不知道什么。

在我们的 2025 年流程优化报告中，我们询问了世界各地的企业领导者，他们认为他们业务关键流程中有多少百分比已经完全优化。平均回答只有 55%，这表明企业领导者知道流程有很大的改进空间。

但实际上，完全优化流 理查柯肯德爾 執行長 程的比例可能要低得多。正如我们稍后将探讨的那样，实际上并不存在 100% 最佳的流程。流程中几乎总是存在瓶颈和低效率，而团队往往无法发现这些瓶颈和低效率。

在大多数组织中，日常运营中存在一些问题，这些问题在导致重大错误之前都未被发现。您必须了解业务流程的实际运行方式，然后才能找到流程改进的机会。由于人类几乎不可能实时准确地监控流程效率，因此需要某种流程发现技术。流程挖掘是显而易见的选择，根据一项调查，91% 的企业领导者表示他们将在 2025 年底前使用流程挖掘。 

一旦流程挖掘开始运行，您就可以看到流程中哪里出了问题以及原因。这样就可以持续改进流程，因为您拥有必要的洞察力，可以根据业务的实际运行情况（而不是人们认为的业务运行情况）采取纠正措施。

第二步：对你想要的“未来”流程进行建模

流程建模对于确定 007 厘米 特定业务流程的期望状态至关重要。但只有在准确了解当前流程的情况下，对“未来”流程进行建模才会真正有效。这样才能确保模型切合实际，并考虑到您可能错过的所有意外情况。

流程挖掘提供了这种精确的“原样”模型来帮助您创建一个现实的“未来”模型，而不是依赖于基于人们对流程工作方式的看法的更传统的流程​​映射形式。

大多数改进工作都将从建模“唾手可得的成果”开始，即持续改进流程中容易实现的目标。这些往往源于现有的工作流程，正如流程挖掘所强调的那样，其中存在一些相对容易解决的重大问题。

 根据短期偏好维度召回与用户短期偏好相关的内容或商品如悬疑电影喜剧电影等。 根据行为维度召回与用户行为相关的内容或商品如最近浏览过的电影最近收藏过的电影等。 根据兴趣维度召回与用户兴趣相关的内容或商品如最感兴趣的电影最可能购买的电影等。 利用用户的长期兴趣和短期偏好的召回模型可以提高召回的精准性和个性化同时也可以提高召回的稳定性和灵活性为用户提供更多的匹配和推荐。

 

 那么如何学习和预测用户的长期兴趣和短期偏好呢？这就需要借助人工智能大模型的能力从用户的历史和实时的行为数据中学习用户的长期兴趣和短期偏好的表示然后将它们用于召回的模型中。 这是个非常复杂的过程涉及到多个步骤和技术如： 长期兴趣学习：从用户的历史行为数据中学习用户的长期兴趣的表示如喜欢看科幻电影喜欢看动作电影等 短期偏好学习：从用户的实 条款及细则 时行为数据中学习用户的短期偏好的表示如最近想看悬疑电影最近想看喜剧电影等 行为预测：根据用户的长期兴趣和短期偏好的表示预测用户的未来行为如最有可能浏览的电影最有可能收藏的电影等 兴趣预测：根据用户的长期兴趣和短期偏好的表示预测用户的未来兴趣如最感兴趣的电影最可能购买的电影等 这些步骤和技术都需要大量的数据和计算资源而且涉及到多种人工智能领域如深度学习推荐系统机器学习等。

 

 处理变数变化 妥善处理遗失的变数：

确保您的应用程式可以处理环境变数遗失或设定不正确的情况。 根据需要提供预 资料库连接字串 设值或错误处理。 更新流程：实施流程来更新和传播对环境变数的更改尤其是在多环境设定中。 不同情境中的环境变数 开发中 在开发过程中环境变数可用于： 配置本机开发：为本机开发环境设置特定于环境的设置而不影响生产配置。 使用「」档案：「」等工具允许开发人员将环境变数储存在「」档案中该档案可以在执行时载入到应用程式中。

 生产中 在生产环境中

环境变数对于以下方面至关重要： 安全性：安全地管理敏感资讯并 歐洲數據 避免将其暴露在程式码库中。 可扩充性：使用环境变数根据部署环境和基础架构变化动态配置和扩充应用程式。 在容器化环境中 在容器化环境中例如使用 的环境  档案中定义环境变数以配置容器化应用程式。 和 ：使用 和 来管理 丛集中的环境变数和设定。 常见的陷阱与挑战 变数冲突 当多个应用程式或服务使用相同的环境变数名称时可能会发生冲突。

 四多路召回融合 我们已经介绍了三种基于深度数据处理的召回模型用户不太匹配或不太适合 分别是基于知识图谱的召回模型基于用户实时意图的召回模型和基于深度学习的召回模型。这三种召回模型各有优势和局限它们可以从不同的角度和层次来召回与用户需求或兴趣相关的内容或商品但也可能存在些问题如： 基于知识图谱的召回模型可以提高召回的精度和覆盖度但也 手机号码列表 可能召回些与用户不太相关或不太感兴趣的内容或商品如苹果和牛顿电影和导演等。

 

 基于用户实时意图的召回模型可以提高召回的灵活性和个性化但也可能召回些与用户不太匹配或不太适合的内容或商品如想看恐怖片的用户召回些过于恐怖或低质量的电影等。 基于深度学习的召回模型可以提高召回的精准性和稳定性但也可能召回些与用户过于相似或过于单的内容或商品如喜欢看科幻电影的用户召回些缺乏新意或多样性的电影等。

 

 在本综合指南中我

将探讨环境变数的概念它们的用途最佳实践和潜在陷阱。 本文将涵盖从 客户服务 免费电话和本地 基本定义 到高阶用例的所有内容深入探讨环境变数如何影响软体开发和系统管理。 什么是环境变数？ 定义 环境变数是影响进程在作业系统上运作方式的动态值。 它们储存在应用程式程式码外部并提供一种在运行时将配置设定传递给应用程式的方法。 这些变数通常用于储存配置数据例如档案路径系统属性和应用程式设定。 环境变数如何运作 环境变数是在作业系统环境中设定的键值对。

 

 当应用程式或进程

启动时它会从其父进程或系统继承这些变数。 这允许应 用户不太匹配或不太适合 用程式根据这些变数的值调整其行为。 例如环境变数可能储存设定档的路径或指定资料库伺服器的位置。 透过读取这些值应用程式可以调整其配置而无需更改并 歐洲數據 避程式码库。 设定环境变数 在类别 系统上 在类别 作业系统（例如 和 ）上环境变数通常使用 命令或设定档来设定。 常见的方法包括： 使用 指令：在中您可以使用指令设定环境变数。 例如： 嘘 汇出 使用者密码在 设定档中：要持久设定环境变量您可以将它们新增至 设定档中例如 。