理解内容并理解所有

虽然传统上它用于在搜索结果中生成丰富的摘要，但随着人工智能搜索体验的出现，其用途已大大扩展。结构化数据框架现在可以更精确地解释和呈现网络内容。 Schema 标记在构建知识图谱中起着至关重要的作用，而知识图谱是大型语言模型 (LLM)的基础。通过以结构化和标准化的方式表示信息，知识图谱允许算法提取见解并更有效地做出预测。

如果没有结构化信息

我们只能依靠算法来理解内容并理解所有显式 whatsapp 号码 和隐式上下文。 Schema.org 如今比几年前更重要的另一个重要原因是 Bing 的崛起。谷歌传统上一直主导着搜索流量，但随着 ChatGPT 的崛起以及它最近推出以 Bing 为支柱的搜索，Bing 搜索作为营销运营路线图的一部分现在变得至关重要.

个唾手可得的成果是架

构，这是 Bing 和谷歌的共同因素。 Bing 首席项 关于本地食品和杂货营销 目经理 Fabrice Canel 在 2023 年 PubCon 主题演讲中非常清楚地阐述了架构的重要性：“SEO 为这种新的 AI 搜索做好准备的方法之一是编写精彩的内容并使用 Schema 标记进行注释。

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